StableBeluga2

AI BIẾT TUỐT:

StableBeluga2 là một mô hình ngôn ngữ tự động hồi quy được phát triển bởi Stability AI và được tinh chỉnh trên tập dữ liệu Llama2 70B. Nó được thiết kế để tạo văn bản dựa trên lời nhắc của người dùng.

Mô hình này có thể được sử dụng cho các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên khác nhau như tạo văn bản và AI đàm thoại. Để sử dụng StableBeluga2, nhà phát triển có thể nhập các mô-đun cần thiết từ thư viện Transformers và sử dụng đoạn mã được cung cấp.

Mô hình lấy lời nhắc làm đầu vào và tạo phản hồi dựa trên lời nhắc. Định dạng lời nhắc bao gồm lời nhắc hệ thống, lời nhắc của người dùng và đầu ra trợ lý.

Mô hình này hỗ trợ tùy chỉnh thông qua các tham số như top-p và top-k để kiểm soát đầu ra.StableBeluga2 được đào tạo theo kiểu Orca nội bộ dữ liệu và được tinh chỉnh bằng cách sử dụng chương trình đào tạo có độ chính xác hỗn hợp (BF16) và được tối ưu hóa với AdamW.

Chi tiết mô hình bao gồm thông tin về loại mô hình, ngôn ngữ (tiếng Anh) và thư viện HuggingFace Transformers được sử dụng để triển khai. Đó là điều quan trọng cần lưu ý là giống như các mô hình ngôn ngữ khác, StableBeluga2 có thể tạo ra phản hồi không chính xác, sai lệch hoặc phản cảm trong một số trường hợp.

Do đó, các nhà phát triển nên thực hiện kiểm tra an toàn và điều chỉnh cụ thể cho ứng dụng của họ trước khi triển khai mô hình. Để biết thêm thông tin hoặc nhận hỗ trợ, các nhà phát triển có thể liên hệ với Stability AI qua email.

Mô hình này cũng bao gồm các trích dẫn để tham khảo và nghiên cứu thêm.