Spice.ai

AI BIẾT TUỐT:

Spice.ai là một giải pháp cấp doanh nghiệp cung cấp cơ sở hạ tầng AI và dữ liệu quy mô hành tinh được điền sẵn để xây dựng dữ liệu và các ứng dụng AI theo chuỗi thời gian.

Nó cung cấp một nền tảng tổng hợp, sẵn sàng sử dụng giúp tăng tốc độ phát triển của phần mềm thông minh. Với Spice.ai, các nhà phát triển có thể tạo dữ liệu và ứng dụng dựa trên AI bằng cách tổng hợp dữ liệu chuỗi thời gian lịch sử và thời gian thực, ETL tùy chỉnh, đào tạo máy học và suy luận trong một dịch vụ phụ trợ AI được kết nối với nhau duy nhất. Một Một trong những tính năng chính của Spice.ai là khả năng loại bỏ nhu cầu các nhà phát triển phải hiểu và gọi API JSON RPC và ABI hợp đồng thông minh.

Nó cũng loại bỏ yêu cầu xây dựng và vận hành cơ sở hạ tầng phức tạp để có được web3 dữ liệu, vận hành các nút blockchain, quản lý lượng lớn dữ liệu hoặc có nhóm SRE hoặc Ops đắt tiền.

Ngoài ra, các nhà phát triển không cần phải là chuyên gia về khoa học dữ liệu và học máy để tận dụng AI với web3 và thời gian -series data.Spice.ai bao gồm lập chỉ mục dữ liệu web3 cấp khối, chất lượng cao cho các hệ sinh thái như Bitcoin, Ethereum và Uniswap.

Các nhà phát triển có thể truy vấn dữ liệu chuỗi khối bằng cách sử dụng SQL đơn giản trong vài giây và tìm nạp kết quả dưới dạng JSON hoặc Các định dạng Mũi tên Apache để dễ dàng tích hợp với các ứng dụng, máy học và thư viện. Hơn nữa, Spice.ai cung cấp các quy trình máy học để đào tạo và suy luận, cũng như sổ đăng ký mô hình để dễ dàng chia sẻ và truy cập các mô hình đã được đào tạo.

Nó cũng cung cấp các Chức năng Spice cho phép các nhà phát triển chạy mã tùy chỉnh trên mọi khối dữ liệu, cũng như các tùy chọn lưu trữ với các phiên bản DuckDB được lưu trữ trên đám mây liên tục và khả năng kết nối với các nguồn dữ liệu bên ngoài. Nhìn chung, Spice.ai được thiết kế để tạo nên các khối xây dựng thông minh các ứng dụng mà bất kỳ nhà phát triển nào cũng có thể truy cập, tập trung vào hiệu suất cấp doanh nghiệp, các công cụ và ngôn ngữ thân thiện với nhà phát triển cũng như tích hợp liền mạch với các khung phân tích dữ liệu quen thuộc.