Musenet

AI BIẾT TUỐT:

MuseNet là một mạng lưới thần kinh sâu được tạo bởi OpenAI, có thể tạo ra các tác phẩm âm nhạc dài 4 phút với tối đa 10 nhạc cụ khác nhau. Nó kết hợp các phong cách từ các thể loại khác nhau như country, Mozart và Beatles.

Nó dựa trên cùng một công nghệ không giám sát cho mục đích chung như GPT-2, một mô hình biến áp quy mô lớn được đào tạo để dự đoán mã thông báo tiếp theo trong một chuỗi, cho dù là âm thanh hay văn bản.

Mô hình được huấn luyện trên dữ liệu tuần tự, bằng cách yêu cầu nó dự đoán nốt sắp tới dựa trên một tập hợp các nốt. Nó sử dụng mã hóa hợp âm, coi mọi tổ hợp các nốt phát ra cùng một lúc là một ‘hợp âm’ riêng lẻ và gán mã thông báo cho mỗi hợp âm.

Ngoài ra, mã thông báo của nhà soạn nhạc và nhạc cụ được sử dụng để cung cấp nhiều quyền kiểm soát hơn đối với các loại mẫu mà MuseNet tạo ra. Mô hình này có thể tạo ra âm nhạc kết hợp các phong cách và nhạc cụ khác nhau, đồng thời có thể ghi nhớ cấu trúc dài hạn trong một bản nhạc.

Nó được đào tạo bằng cách sử dụng tập dữ liệu được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau như Classical Archives và BitMidi , cũng như tập dữ liệu MAESTRO.