MiniGPT-4

AI BIẾT TUỐT:

MiniGPT-4 là một mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến giúp nâng cao khả năng hiểu ngôn ngữ thị giác bằng cách căn chỉnh bộ mã hóa hình ảnh cố định với LLM cố định, Vicuna, chỉ sử dụng một lớp chiếu.

MiniGPT -4 sở hữu nhiều khả năng tương tự như GPT-4, chẳng hạn như tạo mô tả hình ảnh chi tiết và tạo trang web từ bản nháp viết tay.

Hơn nữa, công cụ này còn có một số khả năng mới nổi, chẳng hạn như viết truyện và thơ lấy cảm hứng từ những hình ảnh nhất định, cung cấp giải pháp cho các vấn đề hiển thị trong hình ảnh và hướng dẫn người dùng cách nấu ăn dựa trên ảnh món ăn.

MiniGPT-4 yêu cầu đào tạo lớp tuyến tính để căn chỉnh các đặc điểm hình ảnh với mô hình Vicuna. Mô hình này có quá trình đào tạo hiệu quả về mặt tính toán cao, sử dụng khoảng 5 triệu cặp văn bản-hình ảnh được căn chỉnh.

Quá trình đào tạo trước trên các cặp văn bản-hình ảnh thô có thể tạo ra kết quả đầu ra ngôn ngữ không tự nhiên, thiếu mạch lạc, bao gồm cả sự lặp lại và các câu rời rạc.
Để giải quyết vấn đề này, MiniGPT-4 tuyển chọn một tập dữ liệu chất lượng cao, được căn chỉnh tốt để tinh chỉnh mô hình bằng cách sử dụng mẫu hội thoại. Bước này chứng tỏ tầm quan trọng trong việc nâng cao độ tin cậy và khả năng sử dụng tổng thể của mô hình.

Thiết kế của MiniGPT-4 dựa trên bộ mã hóa hình ảnh với VIT và Q-former được đào tạo trước, một lớp chiếu tuyến tính duy nhất và một lớp nâng cao Mô hình ngôn ngữ lớn Vicuna.